【摘 要】
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针对视觉背景提取(Visual background extractor,Vibe)算法在光照突变时容易导致提取的前景目标存在大面积误检的问题,提出一种基于YCbCr彩色空间和改进三帧差分的改进Vibe算法.该算法根据视频前后帧亮度值在YCbCr彩色空间的差值对光照突变帧进行精准检测,并通过判断当前帧与前一帧是否存在前景运动目标来判断采用改进三帧差分法还是Vibe初始化当前帧进行运动目标提取.改进三帧差分法通过视频前后的帧亮度差值自适应调节阈值大小,从而减小噪声对前景提取的影响.实验结果表明,改进的Vib
【机 构】
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兰州交通大学 电子与信息工程学院,甘肃 兰州 730070
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针对视觉背景提取(Visual background extractor,Vibe)算法在光照突变时容易导致提取的前景目标存在大面积误检的问题,提出一种基于YCbCr彩色空间和改进三帧差分的改进Vibe算法.该算法根据视频前后帧亮度值在YCbCr彩色空间的差值对光照突变帧进行精准检测,并通过判断当前帧与前一帧是否存在前景运动目标来判断采用改进三帧差分法还是Vibe初始化当前帧进行运动目标提取.改进三帧差分法通过视频前后的帧亮度差值自适应调节阈值大小,从而减小噪声对前景提取的影响.实验结果表明,改进的Vibe算法能够在光照突变的环境下提高检测目标的准确度和完整性,并有效抑制“鬼影”现象的产生,降低了误检率.“,”The visual background extractor (Vibe)algorithm can lead to a large area of false detection in the extracted foreground target when the illumination is mutated.An improved Vibe method based on the YCbCr color space and improved three-frame difference is proposed in this paper.The algorithm detects the illumination mutation frames accurately based on the difference between the luminance components of two frames adjacent to a video frame.If there exists a foreground moving target in the previous frame of the mutated frame,three-frame difference method is utilized;otherwise,Vibe method using current frame is used to initialize background.Improved three-frame differential method based on the difference in brightness between two frames of the video changes the size of the threshold adaptively to reduce the interference of noise on the foreground extraction. Experiment results show that the improved Vibe algorithm can not only suppress the“ghost”phenomenon effectively but also improve the accuracy and completeness of target detection,as well as reduce error rate of detection when the illumination is mutated.
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