【摘 要】
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为了研究水资源的多目标配置问题,以经济效益、社会效益与生态效益为目标建立了函数模型。采用改进的果蝇算法(FOA)进行寻优,并引入遗传算法(GA)中的交叉算子与变异算子,运用
【机 构】
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河海大学水文水资源学院,山西水利职业技术学院,句容市水利农机局
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2012CB417006);山西省水利科学技术研究与推广项目“复杂大水网水库群联合优化调度关键技术研究”;云南省水利厅科技项目“水资源综合节水与非常规水源利用研究”
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为了研究水资源的多目标配置问题,以经济效益、社会效益与生态效益为目标建立了函数模型。采用改进的果蝇算法(FOA)进行寻优,并引入遗传算法(GA)中的交叉算子与变异算子,运用自适应的步长递减策略与随机机制,增强了算法的寻优能力与目标函数的适应性;同时,也降低了算法模型寻优过程中陷入局部最优解的可能性。以山西省晋城市为例,在需水预测的基础上,运用改进后的果蝇算法对晋城市2020年20%,50%,75%和95%来水保证率的水资源进行了配置,从配置结果中选取了3个代表方案进行分析。分析结果表明:配置方案能达到目标
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