【摘 要】
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随着互联网的普及,网络搜索数据被广泛用于消费者的购买行为研究。传统的汽车销量预测方法大多基于历史销量数据进行预测,难以反映消费者行为变化,因此,采用覆盖信息全面的网
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随着互联网的普及,网络搜索数据被广泛用于消费者的购买行为研究。传统的汽车销量预测方法大多基于历史销量数据进行预测,难以反映消费者行为变化,因此,采用覆盖信息全面的网络搜索数据对大众汽车销量进行预测能够充分考虑市场信息。首先通过网络爬虫在百度指数网站提取有关大众汽车品牌的关键词,并获取每个关键词的每日网络搜索量,然后利用主成分分析法合成关键词,提取关键词主要特征,最后构建网络搜索数据和历史销量数据相结合的汽车销量预测模型。研究结果表明,该方法预测效果良好,预测精度达到96%。
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