【摘 要】
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提出了应用遗传算法对列车空调翅片管式冷凝器的尺寸优化设计,根据不同设计要求,以冷凝器的重量或体积为目标函数,翅片的厚度和间距作为优化变量.优化结果表明,冷凝器重量(或
【机 构】
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上海理工大学能源与动力工程学院,上海法维莱交通车辆设备有限公司,
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提出了应用遗传算法对列车空调翅片管式冷凝器的尺寸优化设计,根据不同设计要求,以冷凝器的重量或体积为目标函数,翅片的厚度和间距作为优化变量.优化结果表明,冷凝器重量(或体积)明显减小,换热性能得到改善,符合列车提速对设备的轻量化和高性能设计要求.
Based on different design requirements, the weight or volume of the condenser is taken as the objective function, and the thickness and spacing of the fins are taken as the optimization variables. The optimization results show that the condensing Weight (or volume) significantly reduced, heat transfer performance is improved, in line with the train speeding on the device lightweight and high-performance design requirements.
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