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利用井下成像系统对损坏的农用机井进行探测、维修对于农业生产具有重要意义。由于受到恶劣成像环境的影响,通过井下电视获得的水下图像往往存在对比度低、成像模糊等问题。文章提出了一种基于暗通道模型的井下图像增强算法。分析了井下图像的退化原因,并以此建立井下图像退化模型;运用先验信息对该模型中的关键参数进行估计,并通过反演计算以达到图像增强的目的。实验结果表明,文章提出的井下图像增强算法,能有效地恢复图像细节,图像对比度、饱和度等指标均得到一定程度的提升。