【摘 要】
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针对图像信息熵单指标评价在三维场景离散LOD模型智能组合优化过程中容易造成可信度低的问题,提出了一种基于视觉感知与信息熵融合的离散LOD模型智能组合方法.分析了基于视觉
【机 构】
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西北工业大学航海学院,西安710072;水下信息处理与控制国家级重点实验室,西安710072
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针对图像信息熵单指标评价在三维场景离散LOD模型智能组合优化过程中容易造成可信度低的问题,提出了一种基于视觉感知与信息熵融合的离散LOD模型智能组合方法.分析了基于视觉感知的图像质量评价指标,构建了多指标融合的离散LOD模型智能组合框架,设计了与基于PSO的单指标离散LOD模型组合寻优对比实验.结合遗传算法的思想对粒子群算法进行改进,克服了在模型组合寻优过程中粒子群算法易于陷入局部最优的缺点.实验结果表明,本文方法能够设计出符合人类视觉感知特征的高可信度三维场景,与其他方法相比具有模型组合寻优效率高、无需人工交互的优点.
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