【摘 要】
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研究了配送车辆载重量和工作时间有限,考虑货物装卸时间的多车次同时送货和取货的车辆路径问题(multitripvehicleroutingproblemwithsimultaneousdeliveriesandpickups,MTVRP
【机 构】
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上海理工大学管理学院,国网上海市电力公司物资公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71401106);上海市教育委员会科研创新项目(14YZ090);教育部人文社科规划基金资助项目(16YJA630037)
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研究了配送车辆载重量和工作时间有限,考虑货物装卸时间的多车次同时送货和取货的车辆路径问题(multitripvehicleroutingproblemwithsimultaneousdeliveriesandpickups,MTVRPSDP),建立了以配送车辆启动成本和车辆行驶成本之和最小为目标的线性整数规划模型.将量子计算和基本蚁群算法相结合提出了求解MTVRPSDP的量子蚁群算法,该算法应用量子比特启发式因子改进了人工蚂蚁的转移概率,从而提高了算法的全局搜索能力和稳定性,有效改进了算法陷入局部最优的缺
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