国内外城市树木孢粉致敏研究进展

来源 :世界林业研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dengjuanjuan8288
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城市绿色空间是市民与环境互动、维持人类健康的重要空间。在城市绿色空间中部分树木释放出的孢粉(孢子与花粉)会诱过敏反应,严重威胁人类健康。根据世界卫生组织预测,未来20年内将会有35%的世界人口对孢粉产生过敏反应。文中综述国内外65个主要城市树木孢粉致敏的研究进展,梳理孢粉致敏的研究历程和监测方法,比较得出城市中引发孢粉致敏的主要树种及风险期;在此基础上,归纳出诱导城市树木孢粉致敏发生率提升的4大因素-气候因子、城市空气污染物、城市绿化方式以及植物之间的交叉反应,并提炼出目前树木孢粉致敏研究存在的短板;从5
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为明确来施净(500 g/L丙草胺EC+3%氯氟吡啶酯EC)和千金(100 g/L氰氟草酯EC)、韩秋好(10%噁唑酰草胺EC)组合及不同剂量对旱直播水稻田杂草的防除效果,特进行了相关田间试验。结果表明,在水稻2叶1心期、禾本科杂草2~3叶期,混合施用来施净(每667 m2用500 g/L丙草胺EC 115mL+3%氯氟吡啶酯EC 45 mL)+韩秋好(每667 m2用10%噁唑酰草胺EC 100 mL)并进行一次性封杀,对禾本科杂草稗草、马唐的防效达100%,
为验证西瓜-水稻-雪菜一年三季水旱轮作种植模式在江苏省苏州市应用的可行性,于2019年—2020年对该种植模式的应用进行了试验验证,并对应用该种植模式的经济效益进行了核算。结果表明,该种植模式每667 m2年纯收入可达5288元,经济效益显著,且该种植模式茬口安排合理,不仅增加了土地复种指数,还提高了土地利用率。
森林细根分解是陆地生态系统养分循环的关键环节和重要过程,腐生真菌通过其特性广泛参与有机质分解、养分循环,连接植物与土壤2大碳库。环境和生物因素共同影响着腐生真菌生态功能的实现。文中综述了森林细根分解的腐生真菌功能特性、胞外酶特性、腐生真菌群落多样性变化、演替过程及影响因素,指出在后期研究中可利用高通量测序技术,深入开展腐生真菌胞外酶功能特性、营养策略、功能多样性组间协作研究,探索真菌主导的凋落物分解机制,并应用网络关系分析生境和底物异质性对腐生真菌群落结构和多样性、生态位划分、竞争或合作频率关系的影响,揭
为探索防治果桑菌核病的适宜药剂,完善相关施用技术,特开展了3种杀菌剂对果桑菌核病的田间防效比较试验。结果表明,50%啶酰菌胺水分散粒剂、20%嘧菌酯可湿性粉剂和200 g/L氟唑菌酰羟胺悬浮剂均对果桑生长安全,且对果桑菌核病具有较好的防效,于果桑初花期第1次施药,间隔8 d后再施药1次,50%啶酰菌胺水分散粒剂600倍液、20%嘧菌酯可湿性粉剂750倍液、200 g/L氟唑菌酰羟胺悬浮剂400倍液对果桑菌核病的防效分别达95.50%、100%、81.82%。
外生菌根真菌能与某些树木形成稳定的菌植共生体-外生菌根。外生菌根能吸收土壤中植物难以吸收的无机或有机形式营养物质,并传递至宿主植物为其所利用。由于这种养分传递的生态重要性,外生菌根真菌介导的“菌植”N传递关系受到研究人员的广泛关注。文中综述了外生菌根真菌的可利用N形式及其促进宿主植物N营养吸收的机理,主要归纳为:1)菌根增加了养分吸收面积,促进N吸收;2)外生菌根真菌编码利用N源所必需的一套酶和转运体,协助宿主对难吸收的硝酸盐和有机N的利用。在全球N沉降日益加剧的背景下,本综述将有助于了解外生菌根在当
很多林木种子存在难萌发、天然更新不良的现象,而种子际是直接影响种子萌发的土壤区域,种子际微生物会对天然更新的植物产生有益或有害的影响,并对解释根际微生物群落的建立具有重要的意义。文中主要从种子际微生物多样性、对种子和幼苗生长发育的影响、种子际微生物群落变化的影响因素以及种子际微生物的自身调节行为等4方面来概述种子际微生物研究现状,分析种子际微生物研究中存在的问题,提出未来林木种子际微生物的研究展望,旨在为林木种子建立共生萌发机制及为濒危物种野生居群的生态恢复提供参考。
文中从内生自组织结构、国家属性以及其他关系网络等视角,利用指数随机图模型对原木贸易网络的影响因素进行实证检验.具体来看,国家经济规模是影响原木贸易网络中核心—半边
花椒属植物兼具经济、药用及生态价值,开发前景广阔。近年来,其种植规模发展迅速,已成为许多地区的特色农产品支柱产业。植物组织培养技术的应用为花椒属植物产业化繁殖体系的建立及优良新品种的培育提供了有效途径,从而对促进其产业发展具有重要意义。文中综述了近年来花椒属植物组织培养研究现状,重点对外植体选择、基本培养基与培养条件、植物生长调节剂、生根培养等重要环节的研究成果进行概述,探讨了当前花椒属植物组织培养存在的问题,并展望了未来的发展前景,以期为解决花椒属植物组织培养中褐化、污染、玻璃化问题,加强花椒属植物组织
随着遥感技术的发展,无人机以及新型遥感数据的出现,越来越多的高分辨率影像被应用于林业资源监测。图像分割作为影像识别应用的基础,大量研究人员在原有的分水岭算法基础上针对不同的区域、背景、目标和研究方向进行了一定的改进,在林木病虫害监测、木材表面缺陷检测、单木冠幅分割、叶片提取等林业领域发展迅速。文中介绍了分水岭算法在林业中的应用,以期为分水岭算法在林业领域的推广以及进一步改进研究提供参考。
林业遥感数据集是林草行业开展深度学习研究的重要基础,更是林草资源实现自动化、智能化和动态化精准监测的重要保障。文中分析了自然图像和遥感图像数据集建设现状与方法,通过对深度学习算法在林业专题信息识别和分类中最新研究成果的阐述,表明建立林业遥感专用数据集的必要性和紧迫性;基于人工智能在图像处理领域的发展经验,提出林草业遥感影像数据集的建设思路和原则。