【摘 要】
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独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)和非负矩阵分解(non-negativematrixfactorization,NMF)是盲源分离的研究热点。文章在提出盲源分离框架的基础上,对独立元分
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独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)和非负矩阵分解(non-negativematrixfactorization,NMF)是盲源分离的研究热点。文章在提出盲源分离框架的基础上,对独立元分析和非负矩阵分解进行了比较,并通过两个实例分别介绍了两者在生物医学领域中的应用。
Independent Component Analysis (ICA) and non-negative matrix factorization (NMF) are the hot topics of blind source separation. Based on the framework of blind source separation, the article compares the independent element analysis and nonnegative matrix factorization, and introduces the application of the two in the biomedical field through two examples respectively.
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