基于NSGA-Ⅱ算法的高压共轨喷油器优化设计

来源 :北京理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zxg520

【摘要】

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针对高压共轨电控喷油器关键结构参数对喷油器的响应特性影响深刻的特点,采用带精英策略的非支配性遗传算法NSGA-Ⅱ（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ）,基于多目标

【作者】

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熊庆辉张幽彤王定标张晓琨刘永峰丁晓亮

【机构】

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北京理工大学机械与车辆学院,郑州大学化学工学院,西迪阿特科技（上海）有限公司,北京建筑工程学院机电与汽车工程学院

【出处】

：

北京理工大学学报

【发表日期】

：

2010年10期

【关键词】

：

高压共轨电控喷油器非支配性遗任算法-Ⅱ 多目标优化 high pressure common rail electronic controlled inje

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针对高压共轨电控喷油器关键结构参数对喷油器的响应特性影响深刻的特点,采用带精英策略的非支配性遗传算法NSGA-Ⅱ（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ）,基于多目标多学科优化平台modeFRONTIER和液压仿真分析软件AMESim,以针阀开启延迟和关闭延迟为目标函数建立了多目标优化模型,对电控喷油器的关键结构参数进行多目标优化设计.结果表明：针阀开启延迟时间降低了16.7%,达到0.25ms;关闭延迟时间降低了15.2%,达到0.78ms.

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