【摘 要】
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基于矢量序列相位与矢径的统计分布差异,本文提出一种TV(Total Variation)相位降噪和EMD(Empirical Mode Decomposition)矢径分解组合的矢量序列降噪、分解方法。利用TV细致
【基金项目】
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电波环境特性及模化技术国防科技重点实验室专项资金开放课题项目(201500017)资助~~
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基于矢量序列相位与矢径的统计分布差异,本文提出一种TV(Total Variation)相位降噪和EMD(Empirical Mode Decomposition)矢径分解组合的矢量序列降噪、分解方法。利用TV细致的演化特点进行相位降噪,其中引入最大信杂比准则,以优化选择调整参数和迭代次数;利用EMD适用于非线性非平稳分解的特点,将矢径分解为多个IMFS(Intrinsic Mode Function),其中加入了非负判别,以保证重构矢量的相位不会发生跳变。然后,将降噪相位和分解的IMFS一一对应,重构矢
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