【摘 要】
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针对大数据查询效率低下的问题,提出了一种有效的搜索方法。将共享的历史查询结果作为中间结果集,在新的查询请求到达时,首先与历史查询进行匹配,若能实现匹配,则直接将匹配
【机 构】
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武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072,清华大学信息技术研究院北京100084,湖北经济学院信息管理学院武汉430205
【基金项目】
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国家973计划项目(2011CB302302)资助
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针对大数据查询效率低下的问题,提出了一种有效的搜索方法。将共享的历史查询结果作为中间结果集,在新的查询请求到达时,首先与历史查询进行匹配,若能实现匹配,则直接将匹配部分的历史查询结果直接作为新查询请求结果的一部分。这减少了大量的对历史查询的重复计算,节省了搜索时间,提高了查询效率。实验对比分析表明,新的基于大数据的查询方法能较好地提高查询效率。
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