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在分析篦冷机主要性能和工作原理的基础上,根据篦冷机的工作特性,运用RBF神经网络建立控制模型,由寻优算法得到篦速来预测控制篦床压力.现场实际应用表明,RBF神经网络预测控制效果优于传统的PID控制.
RBF预测控制在水泥篦冷机系统中的应用
【摘 要】
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在分析篦冷机主要性能和工作原理的基础上,根据篦冷机的工作特性,运用RBF神经网络建立控制模型,由寻优算法得到篦速来预测控制篦床压力.现场实际应用表明,RBF神经网络预测控
【机 构】
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浙江大学,电气工程学院,浙江,杭州,310027
【出 处】
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水泥
【发表日期】
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2004年期
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