【摘 要】
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针对近似非齐次指数增长序列,借鉴离散化思想,基于原始数据序列与累减数据序列的关系,直接建立原始数据序列间的关系,得到新的GM（1,1）直接建模模型,并利用最小二乘法进行参数估
【基金项目】
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四川文理学院科研项目（编号：2013Z003Y）研究成果
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针对近似非齐次指数增长序列,借鉴离散化思想,基于原始数据序列与累减数据序列的关系,直接建立原始数据序列间的关系,得到新的GM（1,1）直接建模模型,并利用最小二乘法进行参数估计。通过实例分析比较,新的GM（1,1）直接建模模型的模拟预测精度高达99.99%以上,优于原始的GM（1,1）和GM（1,1）的改进模型,具有一定的理论意义和应用价值。
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