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模糊C-均值聚类算法是一种局部搜索算法，采用迭代的爬山技术，对初值敏感易陷入局部最小值。遗传算法是一种全局优化算法，能够克服模糊c-均值聚类算法陷入局部最小值的问题，但遗传算法收敛速度慢，易早熟。应用小生境思想对遗传算法进行了改进，以保护种群中基因的多样性，设计了基于最短距离的算术交叉算子、边界变异算子及双精英种子参与进化的策略。仿真实验结果表明，改进后的算法能够提高模糊聚类的收敛速度和聚类质量。