【摘 要】
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农业无线传感器网络(WSNs)的终端节点存在着低功耗和低成本的要求,而现有的土壤湿度传感器难以满足这种要求。提出一种将土壤电阻传感器和土壤温度传感器的数据进行融合的方
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农业无线传感器网络(WSNs)的终端节点存在着低功耗和低成本的要求,而现有的土壤湿度传感器难以满足这种要求。提出一种将土壤电阻传感器和土壤温度传感器的数据进行融合的方法,并利用多元线性回归和BP神经网络建立了土壤湿度的测定模型。该方法在实际的Zig Bee农业无线传感器网络中得到应用。实验结果表明:在同一种类型的土壤中,该方法测定土壤湿度的精度可达±2.5%RH,可用于实际农业大田的土壤湿度测定。
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