【摘 要】
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在现代工业生产中,由于设备运行的生产过程和环境比较复杂,用数学模型方法和基于先验知识的在线评价来分析生产过程的质量、效率以及可靠性存在一定的难度。为此提出针对流程
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院; 智能过程系统工程教育部工程研究中心; 中国石化炼化工程(集团)股份有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61374166);教育部博士点基金(博导类)项目(20120010110010);中央高校基本科研业务费(YS1404)
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在现代工业生产中,由于设备运行的生产过程和环境比较复杂,用数学模型方法和基于先验知识的在线评价来分析生产过程的质量、效率以及可靠性存在一定的难度。为此提出针对流程工业的日常操作数据的基于核函数的模糊过程能力评价方法,并提出了模糊过程能力评价判据,及时控制生产过程存在的问题,并进行预警。通过选取生产过程中的关键参数变量,并采用层次分析融合法来确定生产过程总的过程能力指数。提出方法克服了传统过程能力易受数据波动所带来的不确定性的影响,提高了评价的适应性。将提出方法应用于乙烯裂解炉的裂解工艺,验证了提出方法的适应性和有效性。
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