SDN可编程数据面中的DDoS攻击检测研究

来源 :内蒙古科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chu573346412
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软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)是一种新型的网络架构,SDN将数据面与控制面分离,从而实现网络的集中控制.但当SDN控制器在受到诸如分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)之类的恶意攻击时,将成为整个网络的关键故障点.为此,文章在SDN数据面中对网络异常流量监控进行了探索,通过P4(Programming Protocol-Independent Packet Processors)语言在数据面实现了基于信息熵的DDoS攻击检测原型.
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研究试图探求快递分拣人员作业疲劳的影响因素.基于文献研究基础,结合实地观察和访谈编制快递分拣人员作业疲劳影响因素量表,调研获取数据,集成DEMATEL-ISM的SEM模型分析,确定了快递分拣人员作业疲劳的关键影响因素及其传递机制.
分析了产生取向电工钢生产过程中高耗能、高成本等困扰的材料技术原因,并简述了近些年来人们借助改进成分设计来降低取向电工钢生产能耗和成本的种种努力.以此为基础,提出了铜粒子单一抑制剂取向电工钢的设计理念,并阐述了其节能降耗的材料学原理.相应的初步实验研究取得了突破,结果显示:铜粒子单一抑制剂确实能够实现所需的二次再结晶过程,避免了传统生产流程的高温耗能环节.随着相关生产技术的不断改进和成熟,铜粒子单一抑制剂取向电工钢有望发展成高节能取向电工钢.
以内蒙某隧道为原型,利用计算流体力学方法对输煤列车进入隧道的不同状态进行流场及煤粉颗粒物的运动进行模拟,研究发现列车在进入隧道过程中隧道风会不断减小,但并不影响颗粒质量浓度的增加,颗粒质量高浓度区域基本集中在尾部,煤粉颗粒并不向车厢两侧大规模扩散,而是随着旋流向隧道口移动.
为了解决RFID羊只计数方法中受场地和读写距离限制等问题,首先进行羊只头部目标检测数据集的制作,并训练CenterNet羊只头部目标检测模型,再使用DeepSORT羊只ID跟踪算法和单线计数算法对羊只计数.实验结果表明:在给定测试视频中,将实际羊只数量与算法羊只数量精度进行对比,精度可达95.3%,能够满足计数需求.
统计2013~2019年内蒙古自治区发生的112起煤矿灾害事故,从事故总体特征、事故类型、区域性、企业类型4方面分析,总结出近年来煤矿灾害事故的基本特征及规律.结果表明:内蒙古自治区煤矿灾害事故以一般事故为主,重特大事故较少发生;运输事故、顶板事故是事故的主要类型;内蒙古煤矿灾害事故呈现出明显的区域性特点.
应用DAG区块链平台Byteball,融合CP-ABE加密算法,提出一种基于DAG区块链的密文策略属性加密模型.将模型中的请求触发动作交由DAG区块链平台接管,运用非图灵完备的智能合约限定用户的请求.对CP-ABE加密算法进行简化,模型中DU的属性由多个属性授权中心管理,密钥分发由数据发布的原机构自治管理.安全分析证实模型的层级架构、属性加密、合约算法安全.实验结果表明:模型较比传统链式区块链访问控制方案的单笔交易处理时间明显减少,改进的CP-ABE加密算法提升了模型在属性重密过程中的效率.
电力系统安全稳定运行对国民经济的发展有着极其重要的作用,输电线路是电力系统的关键部分.根据输电线路主要的外力危险行为的特征,对YOLOv3目标检测算法的网络结构、损失函数及图像输出处理算法进行了改进.实验结果表明:改进后的YOLOv3算法对输电线路外力破坏危险行为的检测精度mAP提升了4.2%,准确度提升了5.2%.
在6005铝合金DC铸造过程中分别施加脉冲磁场,添加晶粒细化剂,同时使用脉冲磁场和晶粒细化剂三种工艺对流槽内的金属熔体进行处理,研究6005铝合金铸锭凝固组织和维氏硬度的变化.结果表明:施加脉冲磁场处理比仅添加晶粒细化剂处理可以得到更细小的α-Al组织,凝固组织心部晶粒直径减小9.92%,边部晶粒直径减小19.6%;在力学性能上提高了产品的硬度,在心部和边部硬度分别提高了2.77%和12.70%.施加脉冲磁场能够细化晶粒且会略微提高6005铝合金铸锭的硬度,所以脉冲磁场部分或完全取代晶粒细化剂是可行的.
滚柱直线导轨副滚动副间的磨损是导致其精度下降的主要原因.磨损除了与摩擦时间、润滑介质、受载状况有关外,还与初始预紧力和临界载荷有关.采用增加滚柱直径的方法提高滚动导轨副刚度后,使得其摩擦和磨损的特性发生了改变.研究LG35 E型滚柱直线导轨副的临界载荷的计算公式,并基于经典的Archard磨损模型,考虑预紧力和临界载荷的变化,建立导轨副的磨损计算模型.推导了滚柱直线导轨副磨损体积计算模型.通过数值分析软件进行仿真分析,为后续的滚柱导轨副精度退化研究奠定基础.
针对复杂的交互行为在识别过程中特征维数高、信息冗余大导致的识别率较低的问题,文章提出了基于深度图像和RGB图像特征的低秩稀疏融合算法.采用基于稀疏表示的空间金字塔模型对静态特征和动态特征进行编码融合.最后采用低秩稀疏优化方法进行行为识别,该方法在公共数据集CAD-60和MSR Action Pairs上进行实验验证,取得了理想的效果.