【摘 要】
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为了减少多视点下场景图像拼接中大视差对图像拼接结果产生的影响,提出一种利用度量矫正转变场景图像视角来优化全景图像拼接的方法。给出了在摄像机内参数以及摄像机在世界平面中位置信息均未知的情况下,从场景的单视图图像恢复场景图像的度量结构,得到世界平面中场景的正面视图图像。然后,基于特征匹配的图像拼接算法得到带有重叠区域场景图像的全景图。实验结果表明,该方法的图像拼接自由度DOF由8降到了2,不仅简化了拼
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为了减少多视点下场景图像拼接中大视差对图像拼接结果产生的影响,提出一种利用度量矫正转变场景图像视角来优化全景图像拼接的方法。给出了在摄像机内参数以及摄像机在世界平面中位置信息均未知的情况下,从场景的单视图图像恢复场景图像的度量结构,得到世界平面中场景的正面视图图像。然后,基于特征匹配的图像拼接算法得到带有重叠区域场景图像的全景图。实验结果表明,该方法的图像拼接自由度DOF由8降到了2,不仅简化了拼接过程,而且透视畸变也相应减少,得到的全景图像也更加清晰。
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