【摘 要】
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剔除随机噪声是高密度电阻率法数据预处理的关键步骤。它包括两个方面:随机噪声的识别和数据插值。该文从实用的角度出发,实现了随机噪声识别的程序化并设计三角形插值算法—
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剔除随机噪声是高密度电阻率法数据预处理的关键步骤。它包括两个方面:随机噪声的识别和数据插值。该文从实用的角度出发,实现了随机噪声识别的程序化并设计三角形插值算法——以随机增量算法对离散数据点进行三角形剖分形成的网格为基础,在三角形中进行以面积坐标为权重的插值算法。将它们编程后应用于高密度电阻率法数据预处理中,分析三角形插值算法在实际数据处理中的应用效果。结果表明:该算法能够有效去除随机噪声并提高了剖面质量。
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