LINEX损失下双指数分布位置参数的经验Bayes估计

来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：whywxh

【摘要】

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本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O（n^（-δ））,δ=（rs-1）/（2s＋1）,

【作者】

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尤游周玲

【机构】

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安徽机电职业技术学院公共基础教学部,安徽师范大学数学计算机科学学院

【出处】

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应用概率统计

【发表日期】

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2015年3期

【关键词】

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LINEX损失函数双指数分布经验BAYES估计收敛速度 LINEX loss function double-exponential family e

【基金项目】

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安徽省自然科学基金（1308085QA13）资助.

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本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O（n^（-δ））,δ=（rs-1）/（2s＋1）,其中1/2〈r〈1—1／（2s），而s≥3是任意给定的整数．最后给出一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的．

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