对多尺度边缘检测中边缘位移的研究

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 20次 | 上传用户:qubinai
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多尺度边缘检测的任务之一是寻求噪声平滑与保持细节边缘的折中,现已出现了许多自适应多尺度边缘检测方法,但使用多尺度的边缘检测方法常常使得边缘发生位移.为了使得在大尺度下求取的边缘位置不变,提出了一种根据局部图象特点,在最大尺度下求取保持图象边缘点位置不变的多尺度自适应边缘检测方法,并首先证明了对于绝大多数边缘点,如果使用恰当的小波基,那么,对于常规边缘检测算子,在大尺度下,也能准确定位;然后,利用以小波函数为核函数的积分运算与求导数之间的关系以及小波分析的多尺度特性给出了一种自适应的、保持位置不变的图
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图象配准是计算机视觉中目标识别的一种基本方法,其目的是在待识别图象中寻找与模型图象的最佳匹配.目前,对于图象间的变换为相似变换的情形已有闭合公式.本文则分别运用最小二乘和矩阵伪逆两种方法,对图象间的变换为仿射变换的情形进行了研究,并给出了简单的闭合公式.实验表明这种方法精确、稳定、受噪声影响小.
为了弥补传统体绘制静止画面时 ,不能明确判断场值集中部位的不足 ,提出了一种快速体绘制算法 ,针对大坝地震反应有限元计算数据场 ,根据每个单元法线与视线夹角最小的表面来选择剖切方向 ,将单元剖切成多个四边形面后进行颜色融合和叠加 ,大大提高了体绘制速度 ,实现了动态观察体绘制图 ,从而清楚地分析场值集中部位 .
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电气图是一种描述电气系统或装置的结构、原理、功能等的工程语言 ,在电气系统设计中具有十分重要的地位 .为此 ,给出了一种基于 XML(Extensible Markup L anguage)元语言实现的矢量电气图标记语言 Xvg ML(Ex-tensible Vector Graphics Markup L anguage) ,介绍了其设计、实现与优化过程 .Xvg ML 兼具表达几何特征和电气物