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从目标识别实际问题出发，研究了将动态支持向量机应用于高分辨距离像目标识别算法。根据目标特征与待识别目标之间的距离定义惩罚函数，给每一训练样本赋一惩罚参数，体现出不同样本对待识别目标的不同贡献，并根据惩罚参数大小重新构建训练样本集。由于以某一个具体目标的识别为核心，不寻求全局性的分类面，因此具有较好的针对性和动态性。