实值GEESE算法对相干信号的DOA估计

来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liang__fei

【摘要】

：

本文基于信号子空间特征向量的广义特征值算法（Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Subspace Eigenvectors,GEESE）,结合空间平滑技术和实值分解技术,提出一种实值GEESE

【作者】

：

李翔王辉

【机构】

：

江苏南京南京工业大学信息科学与工程学院

【出处】

：

微计算机信息

【发表日期】

：

2009年3期

【关键词】

：

信号子空间特征向量的广义特征值算法空间平滑技术实值分解技术来波方向 Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Su

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本文基于信号子空间特征向量的广义特征值算法（Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Subspace Eigenvectors,GEESE）,结合空间平滑技术和实值分解技术,提出一种实值GEESE算法。通过结合空间平滑技术,较好的解决了信号源相关的来波方向（DOA）估计问题;通过结合实值分解技术,降低了计算量,并且提高了算法的精度。计算机仿真结果表明,采用了实值技术的算法对相干信号的DOA估计有估计精度高,计算量小的特点。

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