改进Kmeans算法的海洋数据异常检测

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 34次 | 上传用户：ychh1988

【摘要】

：

为解决Kmeans算法随机指定初始点聚类和海洋Argo浮标数据异常问题,提出一种改进Kmeans算法的海洋数据异常检测方法。提出一种改进Kmeans算法DMKmeans(density mathematics Kmeans),选取给定邻域范围内最近邻数据点最多的点为初始中心点,迭代聚类,直到准则函数收敛,聚类结束;基于DMKmeans算法对数据集聚类,使用数学模型为准则进行海洋监测数据异常检测。通

【作者】

：

蒋华季丰王慧娇王鑫罗一迪

【机构】

：

桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2018年10期

【关键词】

：

Kmeans算法初始聚类中心点离群点海洋监测数据异常检测 Kmeans algorithminitial clustering pointoutlier

【基金项目】

：

2016广西高校中青年教师基础能力提升基金项目(ky2016YB150)；桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金项目(2017YJCX48)

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