【摘 要】
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[目的/意义]分析科技评价中指标区分度异常、数据分布有偏的深层次原因,认为本质上这是评价指标值与评价属性的背离现象,即评价指标值不能较好地体现评价属性的本质含义。[方
【机 构】
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中北大学经济与管理学院; 云南大学经济学院; 贵州财经大学中国西部绿色发展战略研究院; 浙江工商大学管理工程与电子商务学院;
【基金项目】
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山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目“山西省科技金融服务平台与支持政策研究”(项目编号:2017335);贵州省科技厅软科学研究项目“贵州承接台湾产业转移研究——基于产业园视角”(项目编号:黔科合基础[2016]1510-2)研究成果之一
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[目的/意义]分析科技评价中指标区分度异常、数据分布有偏的深层次原因,认为本质上这是评价指标值与评价属性的背离现象,即评价指标值不能较好地体现评价属性的本质含义。[方法/过程]提出一种新的降低评价指标值与评价属性背离的方法——对数中位数标准化,并以JCR2016数学期刊为例进行实证分析。[结果/结论]研究结果表明:引文指标更容易出现评价指标值与评价属性背离问题;可以从多角度判定评价指标值与评价属性背离问题,如指标内涵分析、及格率、离散系数、中位数极大值比、集中度指数HHI等;采用对数中位数标准化可以大幅降低评价指标值与评价属性背离问题;建议评价中如出现指标值与属性背离,采用对数中位数处理后的数据进行评价。
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