【摘 要】
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人脸识别是一项正应用在诸多行业的计算机通信领域技术，但人脸识别技术在实际应用时，面对光照、姿态、表情等变化时往往效果会受到影响。压缩感知是近年来发展起来的关于信息获取与处理的全新理论框架，其核心技术稀疏表示SRC分类算法广泛应用于各行各业中，其中运用最为广泛的便是人脸识别领域。本文介绍了压缩感知理论，对稀疏算法思想进行了阐述，介绍了稀疏表示在人脸识别领域的方法应用，表明稀疏表示对于人脸识别的较优鲁
【基金项目】
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安徽高校自然科学研究重点项目“基于局部敏感和分组稀疏的鲁棒人脸识别”（编号：KJ2020A1156）； 安徽邮电职业技术学院自然科学重点研究项目“基于网络安全等级保护（等保2.0）的校园网络安全系统规划与建设研究”（编号：20ZRKX04）成果；
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人脸识别是一项正应用在诸多行业的计算机通信领域技术，但人脸识别技术在实际应用时，面对光照、姿态、表情等变化时往往效果会受到影响。压缩感知是近年来发展起来的关于信息获取与处理的全新理论框架，其核心技术稀疏表示SRC分类算法广泛应用于各行各业中，其中运用最为广泛的便是人脸识别领域。本文介绍了压缩感知理论，对稀疏算法思想进行了阐述，介绍了稀疏表示在人脸识别领域的方法应用，表明稀疏表示对于人脸识别的较优鲁棒性。
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