基于非局部关注和多重特征融合的视频行人重识别

来源 :计算机应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户：gzsoft168

【摘要】

：

现有视频行人重识别方法无法有效地提取视频连续帧之间的时空信息,因此提出一种基于非局部关注和多重特征融合的行人重识别网络来提取全局与局部表征特征和时序信息。首先嵌入非局部关注模块来提取全局特征;然后通过提取网络的低中层特征和局部特征实现多重特征融合,从而获得行人的显著特征;最后将行人特征进行相似性度量并排序,计算出视频行人重识别的精度。在大数据集MARS和DukeMTMC-VideoReID上进行实

【作者】

：

刘紫燕朱明成袁磊马珊珊陈霖周廷

【机构】

：

贵州大学大数据与信息工程学院,贵州理工学院航空航天工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

视频行人重识别时空信息全局特征非局部关注特征融合 video person re-identification spatiotemporal infor

【基金项目】

：

贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础[2016]1054),贵州省联合资金资助项目(黔科合LH字[2017]7226号),贵州大学2017年度学术新苗培养及创新探索专项(黔科合平台人才[2017]5788),贵州省科技计划项目(黔科合基础[2017]1069),贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字[2018]026),贵州省普通高等学校工程研究中心项目(黔教合KY字[2018]007)

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