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微粒群算法具有较强的全局搜索能力，但容易陷入局部最小点，与模拟退火算法相结合，利用退火算法搜索过程中具有的概率突跳能力，能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解。仿真结果表明。改进的算法能够有更好的优化效果。
基于模拟退火的微粒群算法
【摘 要】
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微粒群算法具有较强的全局搜索能力，但容易陷入局部最小点，与模拟退火算法相结合，利用退火算法搜索过程中具有的概率突跳能力，能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解。仿真结果表
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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山东电大学报
【发表日期】
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2010年2期
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