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基于BP神经网络和RBF神经网络构建了城市环路交通流动态实时预测模型，并对北京市三环路的实测交通流数据进行了预测分析．实证结果表明，该模型具有较高的精确度，算法的动态实时性也满足实际预测系统的要求，具有较好的实用性．
城市环路交通流实时滚动预测实用模型
【摘 要】
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基于BP神经网络和RBF神经网络构建了城市环路交通流动态实时预测模型，并对北京市三环路的实测交通流数据进行了预测分析．实证结果表明，该模型具有较高的精确度，算法的动态实时性
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院
【出 处】
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交通运输系统工程与信息
【发表日期】
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2006年4期
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