【摘 要】
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为了减少道路行人与车辆碰撞,智能辅助驾驶系统采用行人检测与预警方式提醒驾驶人,从而降低人车碰撞风险。但在驾驶人意识模糊时,这种方式存在一定的不可靠性。以行人检测和
【机 构】
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武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心,武汉理工大学计算机科学与技术学院
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为了减少道路行人与车辆碰撞,智能辅助驾驶系统采用行人检测与预警方式提醒驾驶人,从而降低人车碰撞风险。但在驾驶人意识模糊时,这种方式存在一定的不可靠性。以行人检测和碰撞风险预警为基础,基于车辆动力学模型提出一种智能车辆制动控制系统。在该系统中,通过视频传感器和图像的方向梯度直方图（HOG）特征,结合SVM识别算法,在大量图像样本量的前提下对行人进行目标识别与跟踪;运用碰撞风险识别与预警算法对最危险目标碰撞态势进行实时判断;采用车辆动力学模型开发的车速分级控制器实现车辆速度的自适应控制,实现不同风险状态下的车
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