【摘 要】
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为了有效而准确地分析智能电网中输电线路故障和寻找诱发故障的主要因素,研发了基于二叉树的核密度逻辑回归多分类模型,以解决输电线路不对称故障分析的问题。该模型根据Nada
【机 构】
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湖北工业大学计算机学院,日本东京大学工程学院
【基金项目】
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湖北省科技厅自然科学基金青年面上项目(2017CFB326)
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为了有效而准确地分析智能电网中输电线路故障和寻找诱发故障的主要因素,研发了基于二叉树的核密度逻辑回归多分类模型,以解决输电线路不对称故障分析的问题。该模型根据Nadaraya-Watson密度估计将训练数据映射到了特定的特征空间,根据二叉树结构特点将多个DLR模型组合成一个具有多分类能力的二叉树,并加以优化。实验结果表明,基于MCDLR的分类结果在准确率上和分类时间上明显优于已有的传统的多分类算法。
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