【摘 要】
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随着电力系统的不断发展,智能电网和特高压输电的快速建设,电网中的数据迅速增长。针对电力系统中存在超大数据量的突发性任务,建立了一种从省级调度到地区调度的任务调度模
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随着电力系统的不断发展,智能电网和特高压输电的快速建设,电网中的数据迅速增长。针对电力系统中存在超大数据量的突发性任务,建立了一种从省级调度到地区调度的任务调度模型。该模型可将任务划分给多个区调进行处理,加快计算速度,减少资源占用时间。并针对该模型提出了基于改进遗传算法的任务调度策略,综合考虑了任务的传输时间和任务处理时间,通过仿真计算,证明该改进遗传算法的调度效率远远高于传统的轮询算法和贪心算法。
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