【摘 要】
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<正>观实生活中的问题,有很大一部分是带有随机因素的复杂系统.这些问题一般都没有解析解,即便有,也是在做了许多假设下建模,与面临的实际问题相差甚远,往往需要求助于数值方
【机 构】
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暨南大学数学系; 暨南大学数学系 广州 510632; 广州 510632;
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<正>观实生活中的问题,有很大一部分是带有随机因素的复杂系统.这些问题一般都没有解析解,即便有,也是在做了许多假设下建模,与面临的实际问题相差甚远,往往需要求助于数值方法求解.于是诞生了随机模拟方法,即在欲求一个问题的数值解时,首先建立一个概率模型式随机过程,使其某一数值特征为所求问题的解,然后通过对过程的抽样试验来计算所求参数的近似值,抽样是通过抽取随机数,并通过大量数学计算所需的随机变量来模拟项目的指标.进行随机模拟的第一步也是重要的一步是随机数的产生方法. 随机数的产生长期以来都是各国统计学者研究的热点,Russel E.Caflisch在[1]中对近年来已取得的进展做了详细介绍.传统的方法是用手工的方法,如采用抽签,掷骰子,抽牌,摇号或从搅乱的罐中取带标号的球等,这些方法虽然可行,但是在进行大量的随机模拟时显然不能满足需要.随着计算机的计算能力的提高和广泛应用,利用计算机来产生随机数
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