【摘 要】
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为了研究不同原烟皱缩特性之间的差异,采用图像处理技术测定了不同原烟的皱缩率,并运用K-均值聚类分析方法从整体和分部位的角度对原烟进行分类.结果表明:①不同产地、品种、部位烟叶皱缩率存在极显著差异性,说明皱缩率是烟叶固有性质,可用皱缩率表征烟叶原料的皱缩特性.②通过K-均值聚类分析方法将全部烟叶样品和分部位烟叶样品分成两类时,类间样品均衡性和类间分组差异性均较好,产地特征更明显.③两种分类方式结果基本一致,第Ⅰ类烟叶产地主要包括湖南郴州、四川凉山、陕西宝鸡、河南郑州、云南保山、福建永安;第Ⅱ类烟叶产地主要包
【机 构】
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郑州轻工业大学食品与生物工程学院,河南 郑州 450001;贵州中烟工业有限责任公司技术中心,贵州 贵阳 550000
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为了研究不同原烟皱缩特性之间的差异,采用图像处理技术测定了不同原烟的皱缩率,并运用K-均值聚类分析方法从整体和分部位的角度对原烟进行分类.结果表明:①不同产地、品种、部位烟叶皱缩率存在极显著差异性,说明皱缩率是烟叶固有性质,可用皱缩率表征烟叶原料的皱缩特性.②通过K-均值聚类分析方法将全部烟叶样品和分部位烟叶样品分成两类时,类间样品均衡性和类间分组差异性均较好,产地特征更明显.③两种分类方式结果基本一致,第Ⅰ类烟叶产地主要包括湖南郴州、四川凉山、陕西宝鸡、河南郑州、云南保山、福建永安;第Ⅱ类烟叶产地主要包括贵州惠水、贵州盘县、贵州务川、广东梅州.
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