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摘 要：随着科学技术的不断发展，信息技术逐渐渗透入我们的社会生活、生产之中，大数据是当代经济发展的重要辅助，其作用对于企业营销意义重大，也被社会各界普遍看好在未来的运用和发展。本文从大数据背景入手，分析企业进行精准营销的需求和必要条件，探讨大数据与精准营销的结合，为我国大数据应用与发展提供思路。
关键词：大数据背景 数字营销 电子商务 精准营销
信息时代的到来，使移动通信技术、大数据、云计算等互联网技术渗透入我国社会生活和生产的各个部分。在信息时代经济发展中，随着人们的社会活动产生了大量的消费数据，企业能够依靠大数据技术从海量消费数据中得到消费群体的各种特征，进而进行自身产品的优化和更新换代，由此可见在未来，精准营销即将成为我国企业发展的主流方向。
一、大数据
大数据是互联网技术和信息时代发展的重要产物之一，使人们的社会生活活动产生的海量数据产生了大量的经济效益和价值。大数据具有数据量巨大（volume）、数据种类多样化（variety）、数据增长和变化的速率快（velocity）、数据价值密度低（value）这四个特点，如何从其中高效、准确的提取出消费者特征是企业精准营销的难点所在，然而当前我国企业在数据采集、分析、处理、应用中存在一定的欠缺，大数据运算结果与消费者真实特征有所差异，使得大数据与精准营销的结合并不能达到预期目标，这是大数据与精准营销结合的关键。
二、精准营销
传统营销观念中对营销目标的产品需求、价格接受程度等营销细节并没有准确的界定，这使得企业传统营销过程中存在极大的盲目性；精准营销观念中对消费者的产品个性化需求、价格接受程度、渠道接纳情况等营销细节有着准确的界定，希望与客户建立更加准确的、个性化的沟通渠道，希望产品和服务的发展能够更加符合市场、客户的需求，希望使营销的结果可以量化，使营销行为更加高效、更具有经济价值，但这种界定的确定需要有效借助大数据技术手段，需要从海量的客户消费活动数据中寻找和挖掘，这使得大数据技术与精准营销的结合过程中大数据技术成为必要条件，精准营销成为充分条件。
三、大数据背景下精准营销的发展策略
1.精准客户定位
精准客户定位在精准营销观念中不仅需要对客户进行定性，還需要对客户进行定量描述，对市场定位进行准确分析，对品牌定位进行准确固定，精准定位客户也需要有效的大数据技术作为支持。在大数据背景下，企业进行精准营销需要首先建立起针对客户的精准数据体系，借助海量的消费数据确定营销客户的特征、定位，将“客户-产品-市场”串联在一起；然后要通过大数据技术手段不断提升数据分析结果的真实和有效，不断提高企业对客户、市场的定位，不断提高企业营销的精准程度。
2.精准营销渠道
与传统企业营销不同，信息时代背景下的企业营销可以借助更多的营销渠道，不同的消费者对不同的营销渠道有不同的感官，因此如何利用合适的营销渠道将营销信息送到不同的客户面前成为精准营销的又一关键。除消费者的感官之外，多种多样的营销渠道为企业带来了更加沉重的营销成本压力，如何精准筛选营销渠道，如何满足客户的个性化需求，如何最大效率利用营销成本，如何利用营销成本有效提高产品回报，成为企业利用大数据技术进行精准营销的难题之一，也是企业提高客户黏度和忠诚度的最有效途径。
3.精准产品、服务的优化方向
企业在大数据背景下的精准营销依赖于产品和服务的个性化、精准化优化，企业利用海量消费数据得到客户个性化需求，进而对自身产品和服务进行个性化设计和优化。在精准营销过程中，企业通过大数据技术对市场和客户进行精准化划分，紧紧跟随市场与客户需求的变化而调整自身，在此过程中，企业不仅要进行大规模、标准化、流水化生产，还要进行个性化、需求化的调整，这对企业的数据处理技术有更高地要求，还需要企业明确精准营销并不是完全个性化的营销，而是针对一定客户数量基础的个性化营销，否则企业面对的成本压力无法被经济效益所覆盖。
4.精准为客户提供增值服务
企业除了为客户提供产品外，还要对客户提供购买后的增值服务，这在当代经济发展中十分重要，例如物流服务、维修服务、以旧换新服务等增值服务可以有效提高客户与企业之间的黏度与忠诚度，优质的售后服务可以有效提高客户的满意度，有助于企业对老客户的维护和对市场占有领域的维持。在精准营销过程中，企业还要明确客户对售后服务的需求，这需要企业结合数据运算结果和过往客户需求数据，才能够有效实现客户与企业的衔接。
5.精准管理营销数据
大数据本身具有的四个特征之一是数据价值密度低，绝大部分数据能够携带的有效信息不到5%，因此企业的精准营销需要处理大量的“垃圾”数据，为企业的数据处理应用带来了运算结果错误、数据筛选效率低下等问题。如何有效处理“垃圾”数据，是企业精准营销面临的又一问题。
大数据技术的不断发展，企业发展已经进入精准营销时代，未来还会向更高效率、低成本、高收益方向发展，为企业跟随市场变动、消费者需求变化而发展提供了有效途径和战略发展方向，为我国经济领域发展提供了借鉴思路。
参考文献：
[1]郭红禹.精准营销背景下大数据的应用研究[J].沿海企业与科技，2016
[2]林 岚.大数据背景下白酒行业数字化微营销模式探析[J].现代营销（下旬刊），2017
作者简介：李英达（1998-），男，吉林省吉林市人，在读本科生，专业：工商管理（运营管理方向）
关键词：大数据背景 数字营销 电子商务 精准营销
信息时代的到来，使移动通信技术、大数据、云计算等互联网技术渗透入我国社会生活和生产的各个部分。在信息时代经济发展中，随着人们的社会活动产生了大量的消费数据，企业能够依靠大数据技术从海量消费数据中得到消费群体的各种特征，进而进行自身产品的优化和更新换代，由此可见在未来，精准营销即将成为我国企业发展的主流方向。
一、大数据
大数据是互联网技术和信息时代发展的重要产物之一，使人们的社会生活活动产生的海量数据产生了大量的经济效益和价值。大数据具有数据量巨大（volume）、数据种类多样化（variety）、数据增长和变化的速率快（velocity）、数据价值密度低（value）这四个特点，如何从其中高效、准确的提取出消费者特征是企业精准营销的难点所在，然而当前我国企业在数据采集、分析、处理、应用中存在一定的欠缺，大数据运算结果与消费者真实特征有所差异，使得大数据与精准营销的结合并不能达到预期目标，这是大数据与精准营销结合的关键。
二、精准营销
传统营销观念中对营销目标的产品需求、价格接受程度等营销细节并没有准确的界定，这使得企业传统营销过程中存在极大的盲目性；精准营销观念中对消费者的产品个性化需求、价格接受程度、渠道接纳情况等营销细节有着准确的界定，希望与客户建立更加准确的、个性化的沟通渠道，希望产品和服务的发展能够更加符合市场、客户的需求，希望使营销的结果可以量化，使营销行为更加高效、更具有经济价值，但这种界定的确定需要有效借助大数据技术手段，需要从海量的客户消费活动数据中寻找和挖掘，这使得大数据技术与精准营销的结合过程中大数据技术成为必要条件，精准营销成为充分条件。
三、大数据背景下精准营销的发展策略
1.精准客户定位
精准客户定位在精准营销观念中不仅需要对客户进行定性，還需要对客户进行定量描述，对市场定位进行准确分析，对品牌定位进行准确固定，精准定位客户也需要有效的大数据技术作为支持。在大数据背景下，企业进行精准营销需要首先建立起针对客户的精准数据体系，借助海量的消费数据确定营销客户的特征、定位，将“客户-产品-市场”串联在一起；然后要通过大数据技术手段不断提升数据分析结果的真实和有效，不断提高企业对客户、市场的定位，不断提高企业营销的精准程度。
2.精准营销渠道
与传统企业营销不同，信息时代背景下的企业营销可以借助更多的营销渠道，不同的消费者对不同的营销渠道有不同的感官，因此如何利用合适的营销渠道将营销信息送到不同的客户面前成为精准营销的又一关键。除消费者的感官之外，多种多样的营销渠道为企业带来了更加沉重的营销成本压力，如何精准筛选营销渠道，如何满足客户的个性化需求，如何最大效率利用营销成本，如何利用营销成本有效提高产品回报，成为企业利用大数据技术进行精准营销的难题之一，也是企业提高客户黏度和忠诚度的最有效途径。
3.精准产品、服务的优化方向
企业在大数据背景下的精准营销依赖于产品和服务的个性化、精准化优化，企业利用海量消费数据得到客户个性化需求，进而对自身产品和服务进行个性化设计和优化。在精准营销过程中，企业通过大数据技术对市场和客户进行精准化划分，紧紧跟随市场与客户需求的变化而调整自身，在此过程中，企业不仅要进行大规模、标准化、流水化生产，还要进行个性化、需求化的调整，这对企业的数据处理技术有更高地要求，还需要企业明确精准营销并不是完全个性化的营销，而是针对一定客户数量基础的个性化营销，否则企业面对的成本压力无法被经济效益所覆盖。
4.精准为客户提供增值服务
企业除了为客户提供产品外，还要对客户提供购买后的增值服务，这在当代经济发展中十分重要，例如物流服务、维修服务、以旧换新服务等增值服务可以有效提高客户与企业之间的黏度与忠诚度，优质的售后服务可以有效提高客户的满意度，有助于企业对老客户的维护和对市场占有领域的维持。在精准营销过程中，企业还要明确客户对售后服务的需求，这需要企业结合数据运算结果和过往客户需求数据，才能够有效实现客户与企业的衔接。
5.精准管理营销数据
大数据本身具有的四个特征之一是数据价值密度低，绝大部分数据能够携带的有效信息不到5%，因此企业的精准营销需要处理大量的“垃圾”数据，为企业的数据处理应用带来了运算结果错误、数据筛选效率低下等问题。如何有效处理“垃圾”数据，是企业精准营销面临的又一问题。
大数据技术的不断发展，企业发展已经进入精准营销时代，未来还会向更高效率、低成本、高收益方向发展，为企业跟随市场变动、消费者需求变化而发展提供了有效途径和战略发展方向，为我国经济领域发展提供了借鉴思路。
参考文献：
[1]郭红禹.精准营销背景下大数据的应用研究[J].沿海企业与科技，2016
[2]林 岚.大数据背景下白酒行业数字化微营销模式探析[J].现代营销（下旬刊），2017
作者简介：李英达（1998-），男，吉林省吉林市人，在读本科生，专业：工商管理（运营管理方向）