【摘 要】
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使用WRF模式和CALMET模式,获得一个40 km区域的细网格气象预报场,同时利用加入地面观测资料的方法获得当地诊断风场。用随机粒子扩散模式模拟两种风场驱动下的扩散结果,并比
【机 构】
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北京大学环境科学与工程学院环境科学系,北京大学物理学院大气与海洋科学系
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC0213204,2017YFC0209904);生态环境部大气重污染成因与治理攻关项目(DQGG0106);国家自然科学基金(41575007,91544216)资助
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使用WRF模式和CALMET模式,获得一个40 km区域的细网格气象预报场,同时利用加入地面观测资料的方法获得当地诊断风场。用随机粒子扩散模式模拟两种风场驱动下的扩散结果,并比较和评估预报模拟的偏差或不确定性。对4个季节的代表性月份(1,4,7和10月)的逐时排放情况以及4个排放高度的情景进行模拟分析。结果表明:1)预报模拟的烟云扩散形态(方向和宽度等)在当地大多数时段内(约占全年的80%)与诊断分析的实际扩散结果一致,且季节变化不大,其余时段为扩散形态有中度偏差和有明显差异的情况,二者各占10%左右;2
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