【摘 要】
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模式识别是电子信息和相关专业的重要专业课程,但目前该课程内容与实际相结合的程度还不够,不利于学生通过理论与实际相结合来提高学习效果。为此,结合在心电图（ECG）信号处理方
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模式识别是电子信息和相关专业的重要专业课程,但目前该课程内容与实际相结合的程度还不够,不利于学生通过理论与实际相结合来提高学习效果。为此,结合在心电图（ECG）信号处理方面的最新研究进展,从课程教学手段、教学方法的改进及教学内容的完善等方面,对该课程做了教学研究、探讨和实践。以ECG信号处理为例,进行模式识别中数据获取、预处理、特征选择和提取、分类决策等环节的教学讲解,以调动学生的学习积极性,提高他们的动手能力,培养他们跟踪新知识的能力。
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