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通过流型识别的实例对几种具有代表性的用以训练BP网络的改进算法进行性能对比研究。首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点,然后对各种改进算法在训练中所需要的收敛时间及其达到的误差进行对比分析,为在BP网络识别流型时选择算法提供一些借鉴。
几种改进BP算法在气液两相流流型识别中的比较
【摘 要】
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通过流型识别的实例对几种具有代表性的用以训练BP网络的改进算法进行性能对比研究。首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点,然后对各种改进算法在训练中所需要的收敛时间及其达到的误差进行对比分析,为在BP网络识别流型时选择算法提供一些借鉴。
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2004年S1期
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