考虑日光温室空间异质性的黄瓜叶片湿润时间估算模型研究

来源 :智慧农业(中英文) | 被引量 : 0次 | 上传用户：houjhz

【摘要】

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叶片湿润时间(LWD)是植物病害模型的重要输入变量之一,它与许多叶部病原菌的侵染有关,影响病原侵染和发育速率。为了准确地预测日光温室黄瓜病害的发生时间和方位,本研究于20

【作者】

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刘鉴任爱新刘冉纪涛刘慧英李明

【机构】

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石河子大学农学院,北京农业信息技术研究中心/国家农业信息化工程技术研究中心/农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室/中国气象局农业农村部都市农业气象服务中心

【出处】

：

智慧农业(中英文)

【发表日期】

：

2020年2期

【关键词】

：

日光温室估算模型区域化叶片湿润时间 BP神经网络传感器 solar greenhouseestimation modelregionalizationl

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年科学基金项目(31401683),国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项(2017YFE0122503),北京市农林科学院农业科技示范推广项目(2020306)

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叶片湿润时间(LWD)是植物病害模型的重要输入变量之一,它与许多叶部病原菌的侵染有关,影响病原侵染和发育速率。为了准确地预测日光温室黄瓜病害的发生时间和方位,本研究于2019年3月和9月在北京两个不同类型日光温室内按照棋盘格法设置了9个采样点部署温湿光传感器和目测叶片湿润时间,每隔1 h采集一次温度、湿度、辐射和叶片湿润数据进行定量估算分析。分析结果表明:BP神经网络模型在两个温室的试验条件下获得了相似的准确度(ACC为0.90和0.92),比相对湿度经验模型估算叶片湿润时间的准确度(ACC为0.82和0

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