旅游业在促进经济增长的同时,带来的负面环境影响也不容忽视.首先,借鉴流体力学理论构建“旅游流动性”概念,对区域旅游流动性进行测度,并在此基础上分析其时空演变特征.其次,基于“自下而上”法,考虑区域能源结构的差异,引入修订后的综合碳排放系数测算2000—2017年中国区域旅游业碳排放量,同时对旅游流动性与旅游业碳排放之间的关系进行探讨.最后,以旅游流动性为核心解释变量,基于IPAT模型选择旅游者人数、旅游者人均消费支出、区域技术水平以及航空客运量作为控制变量,分析各影响因素对旅游业碳排放的作用.研究结果表明:①研究期内,中国区域旅游流动性整体水平持续提升,省际差距明显,其均值处于235～11695人km之间.旅游流动性的分布具备明显梯度特征,长期保持“东部地区>中部地区>东北地区>西部地区”的空间格局,其高值区和中高值区逐步由东部的经济发达省区向西部及东北地区扩张演化.②中国区域旅游业碳排放量从4120.70万t增加至20365.59万t.旅游业碳排放和旅游流动性的马太效应明显,在空间上以京沪粤、甘青宁为核心呈现“高流动高排放”、“低流动低排放”的集聚特征.③中国区域旅游业碳排放受到多种因素的共同影响,其中,核心解释变量旅游流动性对旅游业碳排放的影响显著,具体表现为U型曲线关系;控制变量航空客运量、旅游者人数、旅游者人均消费支出的作用强度依次减小,上述变量分别增加1％将导致旅游业碳排放量各增加0.33％、0.27％和0.15％.区域技术水平对旅游业碳排放的影响不显著.