【摘 要】
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针对低信噪比(≤0 dB)下SNR估计的难题,提出了基于低密度奇偶校验码(LDPC)译码辅助的迭代SNR估计算法。该算法先采用期望最大(EM)原理及LDPC译码软信息实现SNR粗估计,再以不
【机 构】
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清华大学电子工程系,清华大学宇航技术研究中心,
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针对低信噪比(≤0 dB)下SNR估计的难题,提出了基于低密度奇偶校验码(LDPC)译码辅助的迭代SNR估计算法。该算法先采用期望最大(EM)原理及LDPC译码软信息实现SNR粗估计,再以不同SNR下LDPC软信息硬判结果满足校验矩阵约束程度的差异为判决依据,实现基于判决反馈的SNR精估计。仿真表明,该算法能以相对较小的计算复杂度,使LDPC编码系统在低SNR下获得了较高精度的SNR估计。
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