论文部分内容阅读
Wide and Fast Wavelength-Swept Fiber Lasers Based on Dispersion Tuning and Their Application to Opti
【机 构】
：
ResearchCenterforAdvancedScienceandTechnology(RCAST),TheUniversityofTokyo,4-6-1Komaba,Meguro-ku,Toky
【出 处】
：
PhotonicSensors
【发表日期】
：
2013年3期
其他文献
本文报道在He-Ne激光的632.8 nm实现KNbO3:Fe自泵相位共轭。虽然光折变材料的耦合系数随工作波长的增加而减少,但通过晶体材料的特殊切割,充分利用了最大电光系数:r42=380 pm/V和内表面的全反射,获得的自泵相位共轭反射率可达40％。
A key concept underlying the specific functionalities of metasurfaces is the use of constituent components to shape the wavefront of the light on demand. Metasurfaces are versatile, novel platforms for manipulating the scattering, color, phase, or intensi
Thermal transport by electrons and ions in warm dense aluminum: A combined density functional theory
We propose an efficient scheme that combines density functional theory (DFT) with deep potentials (DPs), to systematically study convergence issues in the computation of the electronic thermal conductivity of warm dense aluminum (2.7 g/cm3 and
期刊
美国贝尔通信研究所，用发光二极管和单模光纤，将560 Mbit/sec的信号传输25.3 km。发光二极管的发光中心波长为1.283 μm，谱线半宽度为11.5 nm。半导体激光器前面涂膜，膜层反射率小于0.5%,从而成为超辐射发光二极管。光纤内输入功率为-24 dBm。传输速度为140 Mbit/sec时，可传 输50.1 km。也作了用面发光型和端面发光型发光二极管的传输实验。
期刊
提出融合梯度幅值(GM)和梯度发生率(GO)的新方法,构建了两种具有高分辨能力的新描述符。抑制归一化描述符通过对GM进行分段归一化,抑制较小的GM以构建新描述符;GM-GO融合描述符是通过抑制部分GO(其对应的GM较小)、再将GM和GO进行融合的新描述符,可提高描述符的可分辨性。实验结果表明,在噪声和光照等环境的影响下,提出的两种方法都具有更高的匹配精度。
采用CO2活化工艺对氮掺杂碳气凝胶(N-CA)的结构进行重整, 并系统研究了活化温度对活化氮掺杂碳气凝胶(N-ACA)孔结构及电化学性能的影响。利用N2吸附数据、X-光电子能谱(XPS)和元素分析对样品的结构及元素组成进行表征。结果表明, 随活化温度的升高, N-ACA的比表面积逐渐增大, 其含有的氮原子分数逐渐减少, 吡咯氮含量明显增加。利用循环伏安(CV)、电化学阻抗谱(EIS)等测试技术评价了碳气凝胶样品在6 mol·L-1 KOH电解液中的电化学性能, 结果发现, 合理的孔结构与较高的吡咯氮含量是
利用连续波(650 nm)透射测量技术,对不同温度(55～95℃)作用下大鼠肝脏组织的热损伤过程进行了动态监测.薄样品的采用,使得通过透射测量直接得到散射系数的变化量随时间及温度的变化关系成为可能.结果表明,热作用过程中,散射系数的变化量随时间的变化关系可用于描述生物组织的热损伤过程;利用所得结果推导出了大鼠肝脏组织的热损伤参数(其反应的活化能为135.2 (kJ/mol),熵为116.7 (J/K*mol));在此基础上对组织的热损伤情况进行了探讨.
已有基于深度学习的机载激光雷达点云分类方法存在训练时间长、对样本数据需求量较大等问题,无法广泛应用于不同情况下的复杂场景。针对该问题,提出了一种基于迁移学习的小样本机载激光雷达点云分类方法。该方法首先对机载激光雷达点云进行光谱信息的补充,通过提取点云数据的归一化高度、强度值和植被指数特征构建三通道点云特征图;通过设置不同的邻域大小和投影方向,生成多尺度和多投影特征图,并基于迁移学习方法进行多尺度、多投影的深层特征提取。针对上述提取的深层次特征,利用池化操作提取全局特征,并采用卷积神经网络进行初步分类,然后