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研究YouTube的服务器数据和网络流量数据,挖掘发现其中的隐藏信息,对设计高效的视频内容分发网络具有积极意义。通过比较服务器获得的数据和网络中获取的视频流量,应用统计建模方法,对用户行为、视频传输的静态和动态特征进行挖掘分析以研究YouTube的视频传输机制。结果表明,视频服务器上的静态信息和网络中获得的动态信息存在显著的相异性,这种差异性有助于研究人员在设计服务器端的算法和视频传输网络的缓存算法时采用不同的优化策略。