模糊调节策略在模型参考自适应控制中的应用

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本文在一种简化模型自适应控制的基础上,提出了一种基于模糊规律的参数调节方法.用模糊规则调节模型参考自适应算法中的自适应参数,消除了原算法中增益系数、输入信号幅值等对系统性能的不良影响,使MRAC中自适应参数仅依赖于系统误差的状态.大量阶越试验表明,在不同阶越幅度及负载时变的情况下,采用模糊调节后,系统均具有优良的动态性能,算法鲁棒性、稳定性优于模型参考自适应算法.
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