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基因表达式编程（Cene Expression Programming，GEP）在处理复杂长基因时的空间、时间效率较低，为解决这一问题，提出并实现了具有线性复杂度的染色体适应度评价算法。分析了传统CEP算法中借助ET（Expression Tree）树进行染色体适应度评价的局限性；提出并实现了具有线性复杂度的染色体适应度评价算法LDeeode算法；针对染色体长度、种群大小、测试数据集大小、进化代数等不同参数，对提出的染色体适应度评价算法进行了评价和分析。试验表明，提出的评价算法运行速度较传统基于ET树