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ID3算法采用一种对属性进行逐层的搜索和比较的“贪婪算法思想”。基于ID3算法的层间不相关性,该文考虑了生成树中相邻层的耦合,提出了一种改进的ID3的决策树算法（E-ID3）,E-ID3算法使用一种基于“统计出局部最优”的方法,获得比较好的启发式函数算法,并分析了E-ID3“算两步,走一步”的思想。实验证明,该优化算法对于构建决策树具有很好的效率。