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本文提出了一种极化SAR图像分类的新方法，该方法将传统极化分解与子孔径分析结合起来。首先将全分辨率极化SAR图像分解成几个子孔径图像，利用子孔径分析对两类非平稳目标进行检测，得到场景中的非平稳目标。然后对全分辨率图像的相干矩阵进行特征分解，得到熵（H）和α角两个参数，并在H-α平面上对地面目标进行分类；最后，将非平稳目标检测结果与H／α分类结果结合起来，对极化SAR图像进行更为精细的分类。仿真结果表明，本文提出的方法取得了更好的分类效果。