一种时间序列频繁模式挖掘算法及其在WSAN行为预测中的应用

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 11次 | 上传用户：coolzhaonan

【摘要】

：

该文提出FPM(Frequent Pattern Mining)算法充分考虑频繁模式在时间序列中出现次数和分布。基于这些不同分布的频繁模式扩展MAMC(Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型提出FMAMC(Frequent pattern based Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型。将FPM和FMAMC应用

【作者】

：

万里廖建新朱晓民

【机构】

：

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,东信北邮信息技术有限公司

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2010年03期

【关键词】

：

数据挖掘时间序列频繁模式挖掘无线传感器自组织网络节点行为预测智能楼宇 Data mining Time series Frequent Pattern

【基金项目】

：

国家杰出青年科学基金（60525110）, 国家973计划项目（2007CB307100 2007CB307103）, 电子信息产业发展基金（基于3G的移动业务应用系统）资助课题

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