凝视型FPA微扫描成像中减小边框回代误差的亚像元处理算法

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By analyzing the error distribution rule of the boundary recursive reconstruction algorithm in controlled micro-scanning, a sub-pixel image processing algorithm is proposed to reduce the error. The gray statistical principle is used in the algorithm to optimize the error and acquire the sub-pixel image that approximates the original image. The simulation result shows that the e?ect of this algorithm is better than the over-sample and simple boundary recursive algorithm (BRA), and it results in a good effect both in those of visible light and infrared imaging systems. Therefore, the application of this algorithm will enhance the performance of optoelectronic imaging systems.
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